Thị trường mỹ phẩm đang phát triển nhanh chóng và sự gia tăng của người tiêu dùng mới nổi ở các nhóm khác nhau đã đặt ra yêu cầu cao hơn về việc lắp ghép người dùng cho chuỗi ngành.Hiện nay, khoảng cách giữa cung và cầu mỹ phẩm ngày càng trở nên nghiêm trọng.Các công nghệ đen như công nghệ AI và điện toán đám mây cũng đã tạo nên một cuộc cách mạng thông minh trong lĩnh vực trang điểm làm đẹp.Trong tương lai, xu hướng kết hợp trí tuệ nhân tạo với ngành làm đẹp sẽ dần xuất hiện.
Lĩnh vực trang điểm làm đẹp đang trải qua một cuộc cách mạng thông minh, thể hiện chủ yếu ở các khía cạnh sau:
Kiểm tra da AI và kiểm tra trang điểm ảo. Thuật toán của các nhà sản xuất công nghệ AI và AR có thể thực hiện phân tích chất lượng da và dùng thử trang điểm ảo, đồng thời cung cấp các giải pháp trang điểm làm đẹp được cá nhân hóa.
Nguyên lý hoạt động của công nghệ đo da AI bao gồm nhiều lĩnh vực như xử lý hình ảnh, học sâu và phân tích dữ liệu.Nó thu thập các ảnh khuôn mặt do người dùng tải lên và sử dụng công nghệ thị giác máy tính để phân tích các đặc điểm tinh tế của da, chẳng hạn như kết cấu da, sắc tố, kích thước lỗ chân lông, v.v. Đồng thời, nó cũng có thể phát hiện và phân tích các vấn đề về da trong ảnh, chẳng hạn như mụn trứng cá, đốm, nếp nhăn, vv.
Sau khi công nghệ đo da AI đã phân tích tình trạng da mặt của người dùng, nó có thể đưa ra các đề xuất chăm sóc da được cá nhân hóa cho từng người dùng.Những gợi ý này có thể bao gồm các khuyến nghị về sản phẩm chăm sóc da, các bước chăm sóc da và chu trình chăm sóc da cho các mối quan tâm khác nhau về da, giúp việc làm đẹp trở nên thông minh và cá nhân hóa hơn.
Trong trải nghiệm mua sắm sản phẩm làm đẹp, trí tuệ nhân tạo cũng đang âm thầm thay đổi luật chơi.Trên thực tế, một số nền tảng thương mại điện tử đã có chức năng dùng thử trang điểm.Sau khi nhấp vào nút, bạn có thể thử nhiều sản phẩm làm đẹp khác nhau như son môi, lông mi, phấn má hồng, lông mày, phấn mắt, v.v. để bạn có thể lựa chọn mà không cần rời khỏi nhà.đến các sản phẩm làm đẹp được yêu thích và đằng sau chức năng này là thuật toán dùng thử trang điểm ảo.
R&D và đổi mới sản phẩm.Công nghệ AI có thể giúp các thương hiệu làm đẹp tăng tốc phát triển và đổi mới sản phẩm, đồng thời cải thiện chất lượng và hiệu quả của sản phẩm.Công nghệ AI cũng có thể giúp các thương hiệu đạt được các dịch vụ phân tích, dự đoán và cá nhân hóa dữ liệu tốt hơn, từ đó thúc đẩy đổi mới thương hiệu.Cụ thể, các thương hiệu có thể thực hiện các bước sau để tận dụng công nghệ AI nhằm đẩy nhanh quá trình đổi mới thương hiệu:
1. Thu thập và sử dụng dữ liệu người tiêu dùng
Các thương hiệu có thể thu thập dữ liệu người tiêu dùng thông qua nhiều kênh như mạng xã hội, email, khảo sát trực tuyến và dữ liệu bán hàng, v.v., sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu, hiểu nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng, đồng thời cung cấp cho người tiêu dùng những sản phẩm và dịch vụ tốt hơn.Ngoài ra, các thương hiệu cũng có thể sử dụng công nghệ AI để dự đoán và mô phỏng, chẳng hạn như công nghệ machine learning và deep learning để dự đoán xu hướng thị trường, hành vi người tiêu dùng và nhu cầu sản phẩm.
2. Tối ưu hóa quy trình thiết kế và sản xuất sản phẩm
Các thương hiệu có thể sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa thiết kế sản phẩm, chẳng hạn như sử dụng công nghệ thực tế ảo để thiết kế sản phẩm, nhằm đạt được thiết kế sản phẩm chính xác và cá nhân hóa hơn.Ngoài ra, các thương hiệu cũng có thể sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất, như sử dụng công nghệ thị giác máy để kiểm tra chất lượng và công nghệ robot để kiểm soát quy trình sản xuất, từ đó nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm chi phí.
3. Để đạt được chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa hơn
Các thương hiệu có thể sử dụng công nghệ AI để phân tích và dự đoán dữ liệu người tiêu dùng nhằm đạt được chiến lược tiếp thị tốt hơn.Ví dụ: các thương hiệu có thể sử dụng kỹ thuật máy học để phân loại và dự đoán dữ liệu người tiêu dùng nhằm thiết kế các chiến lược tiếp thị hiệu quả và cá nhân hóa hơn.
Thiết bị thông minh. Các thiết bị thông minh có thể ghi lại và phân tích dữ liệu như chất lượng da và cách sử dụng mỹ phẩm của người dùng, đồng thời cung cấp các giải pháp chăm sóc da được cá nhân hóa.Ví dụ, máy phân tích da thông minh là thiết bị sử dụng các phương tiện công nghệ cao để phân tích da một cách trực quan và chính xác.Thông qua camera độ phân giải cao, cảm biến quang học và công nghệ nhận dạng hình ảnh, nó có thể thâm nhập sâu vào bề mặt da để thu được nhiều dữ liệu về da khác nhau, chẳng hạn như độ ẩm, độ đàn hồi, sắc tố, nếp nhăn, v.v.Dựa trên những dữ liệu này, máy phân tích da thông minh có thể cung cấp cho người dùng các báo cáo chi tiết về tình trạng da để giúp người dùng hiểu rõ các vấn đề, nhu cầu về da của chính họ và những rủi ro tiềm ẩn.
Sản xuất thông minh. Ngày nay, một số lượng lớn các nhà máy làm đẹp mới thường được đặc trưng bởi số hóa và trí thông minh.Hệ thống thông minh của họ có thể tăng gấp đôi hiệu suất trung bình so với dây chuyền bán tự động.Sản phẩm có thể được tự động đóng gói, đóng hộp, mã hóa, cân, đóng hộp và dán nhãn.
Thời gian đăng: Sep-01-2023